ershijichenggezhonghuolizhankailianhefanjianzuozhan。meihaijunhekongjunzuoweibeirenweizuishiyizaiyintaizhanquzhankaizuozhandejunzhong，zhengzaikaolvruhejiadahuolikaizhanfanjianzuozhan。meilujunhehaijunluzhanduidengdimianbudui，yezaichixujiadalujizhongyuanchengdaodanliliangdeyanfayuzhuangbei，yumeihaikongjunxingchengpeihe，qianghuafanjianheduilujingquedajinengli。

　　julejie，shoupi6gerencaizhufangxiangmu，gongji4422taofangyuan。ershenqingzhedemenkanyebingbugao，xuyaogoufangzhezishenzaishenzhenwufang，qiejuyouquanrizhibenkeyishangxuelihuoerjiyishangguojiazhiyezigezhengshu、shenzhenhujiyijizaishenzhenjiaonashebao。僕はこれまで以上に君のことをよく考えています。今日は雨が降っています。雨の日曜日は僕を少し混乱させます。雨が降ると洗濯できないしcしたがってアイロンがけもできないからです。散歩もできなしc屋上に寝転んでいることもできません。机の前に座ってカインドオブブルーをオートリピートで何度も聴きながら雨の中庭の風景をぼんやりと眺めているくらいしかやることがないのです。前にも書いたように僕は日曜日にはねじを巻かないのです。そのせいで手紙がひどく長くなってしまいました。もうやめます。そして食堂に行って昼ごはんを食べます。さようなら」　　农业农村部派出3个由司局级干部带队的工作组和7个科技小分队，赴河北、山西、江苏、安徽、山东、河南、陕西7省，指导各地做好抗旱准备和应对工作，保质保量完成夏收夏播。

　(　)　(　)据(ju)重(zhong)庆(qing)市(shi)卫(wei)健(jian)委(wei)网(wang)站(zhan)消(xiao)息(xi)，(，)1(1)1(1)月(yue)8(8)日(ri)0(0)—(—)2(2)4(4)时(shi)，(，)重(zhong)庆(qing)市(shi)<(<)f(f)o(o)n(n)t(t) ( )c(c)m(m)s(s)-(-)s(s)t(t)y(y)l(l)e(e)=(=)"(")s(s)t(t)r(r)o(o)n(n)g(g)-(-)B(B)o(o)l(l)d(d)"(")>(>)新(xin)增(zeng)本(ben)土(tu)确(que)诊(zhen)病(bing)例(li)1(1)5(5)7(7)例(li)<(<)/(/)f(f)o(o)n(n)t(t)>(>)（(（)大(da)足(zu)区(qu)4(4)6(6)例(li)、(、)沙(sha)坪(ping)坝(ba)区(qu)4(4)2(2)例(li)、(、)大(da)渡(du)口(kou)区(qu)7(7)例(li)、(、)九(jiu)龙(long)坡(po)区(qu)7(7)例(li)、(、)南(nan)岸(an)区(qu)7(7)例(li)、(、)北(bei)碚(bei)区(qu)7(7)例(li)、(、)渝(yu)北(bei)区(qu)5(5)例(li)、(、)巴(ba)南(nan)区(qu)5(5)例(li)、(、)合(he)川(chuan)区(qu)5(5)例(li)、(、)垫(dian)江(jiang)县(xian)5(5)例(li)、(、)江(jiang)北(bei)区(qu)4(4)例(li)、(、)南(nan)川(chuan)区(qu)4(4)例(li)、(、)铜(tong)梁(liang)区(qu)4(4)例(li)、(、)璧(bi)山(shan)区(qu)2(2)例(li)、(、)长(chang)寿(shou)区(qu)2(2)例(li)、(、)秀(xiu)山(shan)县(xian)2(2)例(li)、(、)万(wan)州(zhou)区(qu)1(1)例(li)、(、)巫(wu)山(shan)县(xian)1(1)例(li)、(、)彭(peng)水(shui)县(xian)1(1)例(li)）(）)。(。) 「そうは見えないけどね」と僕は言った。　　jingzha，chenyuxiangsangshilixiangxinnian，beiqichuxinshiming，zhijiweiji，zhifafanfa，wangguzhongyangbaxiangguidingjingshen，rezhongyuchihexiangle，changqipinfanjieshouyanqing，weiguijieshoulvyou、jianshendenghuodonganpai；wushizuzhiyuanze，zaiganbuxuanbarenyongzhongweitarenmouquliyibingshoushoucaiwu；weiguishoushoulipin、lijin；weifangongzuoyaoqiu，ganyuhechashousifajizhijizhifahuodong；ganyubei“weilie”，bazuzhifuyudequanlidangzuomouqusilidegongju，dagaoquanqianjiaoyi，liyongzhiwubianliweitarenzaiqiyejingying、xiangmuyunyingdengfangmianmouli，bingfeifashoushoujuecaiwu。

　　本届论坛筹备工作委员会常务副秘书长赵羽飞介绍说，截至10月23日，已有越南、老挝、缅甸、柬埔寨、印尼、新加坡、尼日利亚、津巴布韦、俄罗斯、哈萨克斯坦、古巴、阿根廷、巴西、韩国、沙特、伊朗、斐济、美国等90余个国家和国际组织官方代表团确认参会。其中，国防部长级以上代表22位，军队总长级代表14位，东盟秘书长、红十字国际委员会副主席、亚信秘书长，以及上合组织、阿盟、北约、欧盟等国际和地区组织代表也将出席会议。本届论坛参会代表数量和层级创历史新高，特别是发展中国家、国际和地区组织的参与度大幅提升。此外，已有50余个国家（地区）200余名专家报名参会。　(　)　(　)据(ju)国(guo)际(ji)网(wang)球(qiu)联(lian)合(he)会(hui)发(fa)布(bu)的(de)《(《)2(2)0(0)2(2)1(1)年(nian)全(quan)球(qiu)网(wang)球(qiu)报(bao)告(gao)》(》)，(，)2(2)0(0)2(2)1(1)年(nian)全(quan)球(qiu)参(can)与(yu)网(wang)球(qiu)运(yun)动(dong)的(de)人(ren)口(kou)有(you)8(8)7(7)1(1)8(8)万(wan)人(ren)，(，)中(zhong)国(guo)以(yi)1(1)9(9)9(9)2(2)万(wan)人(ren)成(cheng)为(wei)全(quan)球(qiu)网(wang)球(qiu)参(can)与(yu)人(ren)数(shu)排(pai)名(ming)第(di)二(er)的(de)国(guo)家(jia)，(，)仅(jin)次(ci)于(yu)美(mei)国(guo)，(，)占(zhan)全(quan)球(qiu)总(zong)网(wang)球(qiu)人(ren)口(kou)的(de)2(2)2(2).(.)9(9)%(%)。(。)同(tong)时(shi)，(，)中(zhong)国(guo)网(wang)球(qiu)场(chang)的(de)数(shu)量(liang)也(ye)为(wei)全(quan)球(qiu)第(di)二(er)，(，)达(da)4(4)9(9)7(7)6(6)7(7)个(ge)。(。)网(wang)球(qiu)教(jiao)练(lian)则(ze)以(yi)1(1)1(1)3(3)5(5)0(0)人(ren)位(wei)居(ju)全(quan)球(qiu)第(di)五(wu)。(。)

　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。

　　jinnian2yue2ri，zhongguozhongmiangonggao，penghuiyintuixiuyuanyin，shenqingciqugongsidisijiedongshihuidongshichang、dongshizhiwu，tongshiyiciqugongsidisijiedongshihuizhanlveweiyuanhui、timingweiyuanhuixiangguanzhiwu。gongsixuanjuligangweidisijiedongshihuidongshichang、dongshihuizhanlveweiyuanhuizhuxi、dongshihuitimingweiyuanhuiweiyuan。 　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。

宗敬先